Мануал по генерации креативов в ChatGPT

Одно из самых полезных обновлений ChatGPT за последнее время — вменяемые и читабельные тексты на любых языках и генерация изображений внутри чата.

Если раньше вместо букв нейросети генерировали иероглифы, то сейчас все изменилось — в изображениях можно использовать любой язык. 

Ниже примеры креативов, которые мы сгенерировали за пару минут без длинных и сложных промтов:

В материале подробнее расскажем о подходе в генерации креативов с помощью ChatGPT.

Как делать грамотные промты

Промт (promt) — запрос в нейросеть, то есть каждое сообщение или просьба от пользователя. Чем грамотнее запрос, тем меньше времени вы потратите на желаемый результат. Это особенно ценный навык, который сэкономит ваши деньги, если для работы используете ИИ с токенами.

Основные правила, которые помогут вам генерировать хорошие креативы:

• Подробно формулируйте запрос. Вместо «Сгенерируй крео под нутру» — «Сгенерируй креатив формата 9:16 для залива на похудение с подходом “до/после” ». В идеале лучше скинуть референс ChatGPT, который он возьмет за основу. 
• Задавайте контекст. Под какую соцсеть нужно изображение, какая аудитория и любые детали, которые улучшат результат;
• Укажите роль ChatGPT. Давний способ надстройки нейросети — вживить ее в роль профессионала из сферы на нашу тематику. Достаточно добавить в запрос фразу «Представь, что ты … . ».  

Помимо самого промта есть несколько параметров внутри нейросети, которые можно менять, чтобы получить нужный результа

Денис Денисенко: «Как зарабатывать в арбитраже, но не арбитражить»

959

0

3

Готовая библиотека, в которой наглядно показаны все возможные стили для генерации изображений. 

Примеры генерации креативов

Лучший способ генерировать промт и получать хороший результат — попросить помощь у самого ChatGPT. Именно его мы будем использовать, чтобы создать креативы.

Создание креатива по референсу

Для этого способа нужны готовые креативы. Для примера зайдем в MTWSPY, скачаем креативы под нутру, которые нам кажутся подходящими, и сохраним в одну папку. Далее нужно вставить в ChatGPT примерно такой запрос:

Сейчас я буду присылать примеры креативов под нутру. Запоминай и выделяй главное, чтобы выполнять мои следующие запросы.

После этого загружаем в него все примеры, которые мы нашли в MTWSPY, — бот сам выделит основные паттерны:

Это нужно, чтобы «научить» нейросеть и ограничить ее фантазию только нужными нам вариантами. Чем больше примеров — тем лучше.

При этом загружать их по одной картинке необязательно, ChatGPT хорошо считывает скриншоты с несколькими изображениями:

После обучения нейросети мы можем получать хорошие результаты без больших промптов, отмечая только основные детали:

Можно не давать нейросети заготовки текста, а попросить ее делать все самостоятельно:

Если нужно поменять подход, ГЕО или тематику — просто прописываем это и ChatGPT, благодаря загруженным примерам, собирает нужные варианты:

После генерации креатива, который нас устроил, можно изменять детали: цвет, тексты или добавить кнопку «Play» на изображение:

Создание креатива по наброску

Если нужного креатива для референса вы не смогли найти — можете его нарисовать. ChatGPT хорошо обрабатывает даже самые абсурдные и кривые эскизы, которые мы ему отправляем.

Промт формулируем примерно так:

Сделай из моего рисунка реалистичное рекламное крео. Препарат — prostogen. ГЕО: Мексика. Формат: 1:1

При необходимости добавляем в промт другие детали: стиль изображения, формат, цвет кожи или волос, — все, что поможет боту понять запрос. У нас получился такой результат:

Итог

ChatGPT не сделает за вас всю работу, но поможет с выполнением простых задач, если делать грамотные промпты. 

Помните правила работы с нейросетью:

• • Нельзя использовать реальных людей.  Бот блокирует попытки сгенерировать креативы, где изображены селебы или любые реальные люди;
  • Запрещены формулировки, которые однозначно обещают результат. Лучше менять на нейтральные: не «лечит простатит», а «поддерживает мужское здоровье». 

• Эротика, треш и логотипы брендов не генерируются;

• Формат изображения может меняться сам по себе. В конце каждого запроса лучше вручную прописывать параметр, например, «Формат изображения 1:1».

В остальном результат зависит от качества и количества загруженных примеров, подробности промта и сложности задачи