Как AI заменил HR-отдел и обработал 3000 кандидатов (кейс баинговой компании, нанимающей таргетологов и веб-мастеров)

К нам обратилась арбитражная компания, которая ежемесячно нанимает десятки веб-мастеров и таргетологов.

Для них найм – это постоянный, непрерывный процесс. Команда всегда нуждается в новой «крови»: свежих идеях, подходах и исполнителях.

Главная боль: огромный объём кандидатов и рутинная квалификация:

• приветствие и первичное установление контакта
• проверка опыта и кейсов
• сбор данных об условиях сотрудничества
• передача анкеты на заполнение

Раньше всё это делали менеджеры вручную и, при объёмах более 3000 заявок в месяц, нагрузка была колоссальной!

🧩 Что сделали

Команда Neira создала AI-ассистента-рекрутера, который полностью взял на себя первый этап общения с кандидатами.

Он:

• приветствует и уточняет опыт работы
• собирает информацию о прошлых кейсах
• объясняет условия сотрудничества
• отправляет ссылку на анкету
• вежливо делает follow-up, если кандидат не заполнил форму

Follow-up и потоки

Бот был обучен вести несколько сценариев взаимодействия:

1️⃣ Кандидат заполнил анкету — бот благодарит и уведомляет менеджера.

2️⃣ Кандидат не заполнил — через заданный промежуток времени бот повторно пишет, напоминая о заявке.

3️⃣ Если постбек не сработал — бот корректно извиняется и повторяет сообщение.

Такая логика позволила минимизировать потери и сохранить корректную коммуникацию на всех этапах.

Результаты

• За месяц бот обработал 3000+ кандидатов, из которых 83% успешно заполнили анкету.
• Обработка заявок — 16 000 ₽, включая трафик и интеграции.
• Ручная обработка такого объёма потребовала бы нескольких HR-менеджеров на постоянной основе.

💡 Выводы

«Если бы вручную обрабатывать столько анкет, можно было бы сойти с ума. А AI-ассистент сделал всю рутину и даже общался так, что кандидаты не понимали, что перед ними бот.»

📅 На реализацию проекта ушло всего несколько дней, а бот до сих пор работает — автоматически нанимая специалистов и передавая их команде.

Протестировать: t.me/kittyboost_manager

🚀 Итог

• Задача: автоматизация первичного найма и скоринга кандидатов.
• Результат: 3000 диалогов → 83% заполненных анкет → $200 расходов.
• Время реализации: 2–3 дня на настройку + месяц работы.
• Эффект: HR-процесс стал полностью автоматическим, а компания получила нужное количество новых специалистов.

Хотите, чтобы AI-ассистент взял на себя рутину и в вашем бизнесе?

Попробуйте Neira — создайте своего HR- или Sales-бота без кода 💜

TG-канал Neira: t.me/neira_jet